
사실적인 인물 사진
자연스러운 피부와 조명의 헤드샷, 아바타, 캐릭터 아트를 만들어보세요 — Z Image Turbo는 여러 장을 한 번에 생성해도 얼굴의 일관성을 유지합니다.
Z Image Turbo를 무료로 온라인에서 사용해보세요 — 통이(Tongyi)가 개발한 빠른 약 8단계 텍스트-이미지 모델입니다. ComfyUI, GGUF, GPU 설정 없이도 사실적인 결과물과 선명한 영어·중국어 이중 언어 텍스트를 생성할 수 있어요.

4 개/회 · 12 크레딧 합계 · Z Image Turbo
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이는 사전 생성된 샘플입니다. 로그인하면 몇 초 안에 결과가 여기에 표시됩니다.

Z Image Turbo는 Alibaba의 Tongyi Lab의 생성 팀인 Tongyi-MAI가 구축한 빠른 오픈 소스 텍스트-이미지 AI 모델입니다. 이는 60억 매개변수 Z-Image 모델의 정제된 "터보" 버전입니다. 기본 모델에 많은 샘플링 단계가 필요한 경우 터보 빌드는 대략 8단계로 완성된 그림을 렌더링하므로 거의 즉각적인 느낌을 줍니다.
관대한 Apache 2.0 라이선스로 공개되었으며 가중치는 Hugging Face에서 받을 수 있어요. 로컬 ComfyUI에서 실행하거나 GGUF나 FP8로 양자화하거나 API로 제공할 수도 있습니다. 강점은 날카로운 사실감과, 이례적으로 신뢰도 높은 영어·중국어 이중 언어 텍스트 표현이에요 — 대부분의 경쟁 모델이 뭉개버리는 영어와 중국어 글자를 깔끔하게 그려냅니다.
이 페이지에서는 Z Image Turbo를 설치 없이 무료로 온라인에서 사용할 수 있어요. Imya가 모델을 호스팅하고 있어서 GGUF 다운로드나 VRAM 계산, 워크플로 파일이 필요 없습니다 — 프롬프트를 입력하고, 선택한 모델에 맞는 화면 비율을 고르고, PNG·WebP·JPEG 중 하나를 선택해서 한 번에 1장, 4장, 8장을 생성해보세요 — 명령줄도, GPU도, 별도 설정도 필요 없습니다.
일상적인 텍스트-이미지 작업에서 Z Image Turbo 모델이 Z Image 베이스 체크포인트, Flux 2, SDXL과 비교해 어떤지 정리했어요.
| Feature | Z Image Turbo | Z 이미지(기본) | 플럭스 2/SDXL |
|---|---|---|---|
| 속도 | ~8단계, 거의 즉시 | 20~40단계 | 20~50단계 |
| 포토리얼리즘 | 훌륭함 | 우수(약간 더 선명함) | 매우 좋음 |
| 텍스트 렌더링 | 강한 EN + 中文 | 강한 EN + 中文 | 플럭스 강함 · SDXL 약함 |
| VRAM(로컬) | 낮음(GGUF / FP8 친화적) | 더 높음 | 플럭스 높음 · SDXL 중간 |
| 라이센스 | 아파치 2.0 | 아파치 2.0 | 다양함 |
| 다음에 적합 | 빠른 초안 및 최종본 | 최고 품질의 결승전 | 기존 파이프라인 |

대부분의 프롬프트에서 Z Image Turbo 모델은 극히 적은 단계만으로 베이스 모델 수준의 화질을 보여줍니다 — 그래서 실제 사용에서는 turbo 버전이 기본 선택지가 되고, 마지막 몇 퍼센트의 디테일이 필요할 때만 Z Image 베이스 모델로 돌아가면 됩니다.
Z Image Turbo 모델의 모든 것을, 별도 설정 없이.
ComfyUI 워크플로 구축, GGUF/FP8/BF16 다운로드, VRAM 계산 같은 번거로움을 건너뛸 수 있어요. 브라우저에서 바로 Z Image Turbo를 온라인으로 실행해보세요 — Imya가 가중치를 호스팅하고 있어서 노트북이든 휴대폰이든 문제없이 사용할 수 있습니다.
Z Image Turbo는 증류된 ~8단계 모델이므로 몇 분이 아닌 몇 초 만에 세대가 돌아옵니다. 프롬프트에 따라 반복하고 8개의 변형을 일괄 처리하고 마음에 드는 변형을 유지하세요.
Z Image Turbo는 피부와 조명 표현이 뛰어나고 — 빠른 모델치고는 드물게도 — 읽기 쉬운 영어와 중국어 텍스트까지 다룰 수 있어서 하나의 도구로 인물사진, 포스터, 제품 목업을 모두 만들 수 있습니다.

인물사진, 디자인, 컨셉 아트까지 소화하는 빠른 텍스트-이미지 모델입니다.

자연스러운 피부와 조명의 헤드샷, 아바타, 캐릭터 아트를 만들어보세요 — Z Image Turbo는 여러 장을 한 번에 생성해도 얼굴의 일관성을 유지합니다.

한 줄의 문구를 포스터나 이커머스 메인 이미지로 바꿔보세요. Z Image Turbo는 읽기 쉬운 헤드라인과 깔끔한 스튜디오 제품 사진을 만들어줍니다.

세계, 캐릭터 또는 장면을 처음부터 설명하고 프롬프트를 게임, 스토리 및 프레젠테이션을 위한 세련된 컨셉 아트로 전환합니다.
빈 상자에서 완성된 Z Image Turbo 렌더링까지 1분 안에 완료됩니다.
원하는 이미지를 처음부터 설명하거나 원클릭 예시를 탭하고 주제, 스타일, 조명을 조정하세요.
Z Image Turbo가 기본적으로 선택됩니다. 화면비(1:1, 16:9, 9:16 등)와 생성할 개수를 선택하세요.
히트 생성 및 Z Image Turbo는 몇 초 만에 사진을 반환합니다. 미리보기를 한 후 원하는 것을 다운로드하세요. 워터마크가 없습니다.
Z Image Turbo는 간결하고 설명적인 프롬프트를 잘 따라줍니다. 아래 중 하나를 복사해서 피사체를 바꾸고 위 생성기에 붙여넣어 보세요.

먼저 피사체를, 그다음 렌즈·조명·분위기를 설명하세요 — 나머지는 Z Image Turbo가 알아서 해줍니다.
Photorealistic portrait of a fisherman at dawn on a misty harbour, weathered face, soft rim light, 85mm lens, shallow depth of field, muted teal palette, film grain.

표시하고 싶은 문구는 따옴표로 그대로 표기하세요 — Z Image Turbo는 영어와 중국어 글자를 깔끔하게 표현합니다.
Minimalist gig poster, large headline "MIDNIGHT JAZZ" and subtitle "午夜爵士现场", warm amber gradient, a single silhouetted saxophone, crisp legible type, centered layout.

매체와 색감을 지정하면 Z Image Turbo를 깔끔한 아트 스타일로 이끌어낼 수 있어요.
Cozy isometric miniature bookshop diorama, warm lamp light, stacks of books, a sleeping cat, rainy window, clay-render 3D style, soft shadows, pastel palette, highly detailed.
직접 호스팅하고 싶으신가요? Z Image Turbo는 오픈소스이므로 가중치를 다운로드해서 본인의 GPU에서 실행할 수 있어요. 간단히 정리해드릴게요.
공식 저장소에서 확산 모델, 텍스트 인코더, VAE를 받아 ComfyUI의 models 폴더에 넣고 Z Image Turbo 워크플로를 불러오세요. turbo 샘플러에는 약 8단계와 낮은 CFG를 사용합니다.
VRAM이 부족하다면 양자화 버전을 사용하세요 — Z Image Turbo GGUF나 FP8(예: fp8_e4m3fn)은 일반 소비자용 그래픽카드에서도 실행되며, 완전한 BF16 safetensors는 최고 화질을 유지합니다. 모두 Hugging Face에 공개되어 있어요.
커뮤니티는 스타일과 캐릭터를 위한 Z Image Turbo LoRA와, 포즈·깊이 가이드를 위한 Fun ControlNet Union을 배포하고 있습니다. turbo 체크포인트 위에 적당한 가중치로 LoRA를 불러오세요.
🤗 디퓨저로 빠른 시작
가져오기 ZImagePipeline혹은 위 과정을 모두 건너뛰고, 이 페이지 상단의 생성기에서 Z Image Turbo를 무료로 온라인 이용할 수도 있습니다.
Z Image Turbo가 무엇인지, 누가 만들었는지, 온라인이나 로컬에서 어떻게 실행하는지 정리했어요.
네. Z Image Turbo의 가중치는 Apache 2.0 라이선스로 오픈소스 공개되어 있어서 모델 자체는 무료로 다운로드할 수 있어요. Imya에서는 신규 계정에 가입 시 크레딧이 지급되며, 렌더링에는 크레딧이 사용되고 요금은 전송 전에 생성기 내 실시간 요금제 기준으로 표시됩니다.
Z Image Turbo는 Alibaba의 Tongyi 연구소의 생성 AI 팀인 Tongyi-MAI에 의해 만들어졌습니다. 이는 약 60억 개의 매개변수가 있는 텍스트-이미지 모델이며, "터보" 빌드는 빠르고 몇 단계의 생성을 위해 조정된 증류 버전입니다.
약 8개의 샘플링 단계가 필요해요. turbo 증류 덕분에 기본 확산 모델이 보통 필요로 하는 20~40단계 대신, 낮은 가이던스 스케일로 약 8단계 만에 완성된 이미지를 만들 수 있습니다.
네. 공식 Hugging Face 저장소에서 확산 모델, 텍스트 인코더, VAE를 다운로드해서 ComfyUI에서 Z Image Turbo 워크플로를 불러오세요. VRAM이 적다면 양자화된 GGUF나 FP8(e4m3fn) 버전을, 최고 화질을 원한다면 완전한 BF16 safetensors를 사용하세요.
Z Image는 베이스 모델이고 Z Image Turbo는 그것을 증류한 적은 단계 버전이에요. 베이스 체크포인트는 높은 단계 수에서 조금 더 날카로운 결과를 낼 수 있지만, turbo 버전은 약 8단계 만에 비슷한 화질에 도달하기 때문에 대부분의 작업에서는 실용적인 기본 선택지가 됩니다.
이 페이지의 Z Image Turbo 생성기는 텍스트-이미지 생성만 지원하며 참조 이미지 업로드는 받지 않습니다. 기존 사진을 수정하고 싶다면 Imya의 전용 이미지 편집 도구를 이용해주세요.
Imya에서 Z Image Turbo로 생성한 이미지는 눈에 보이는 워터마크 없이 다운로드됩니다. 오픈 모델로서 독립적인 가중치 자체도 강제 워터마크를 추가하지 않지만, 로컬에서의 실제 동작은 사용하는 빌드에 따라 다를 수 있어요.
네. 커뮤니티가 스타일과 캐릭터를 위한 Z Image Turbo LoRA와, 포즈·깊이·엣지 가이드를 위한 Fun ControlNet Union을 공개하고 있습니다. ComfyUI에서 turbo 체크포인트 위에 적당한 가중치로 LoRA를 불러오세요.