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☀️浅色
imya 开发者平台

图片与视频生成 AI 模型 API。

把 imya 当成图片与视频生成、任务查询、实时积分计费和生成资产的 API 层。GPT Image 2、Seedream 5.0 Pro、Hailuo 2.3 和 Seedance 2.0 当前以开发者预览契约提供文档。

打开 GPT Image 2 API查看英文 Markdown 文档
Imya 图片与视频生成、任务查询和生成资产 API 工作流程
开发者预览

API 目录

每个模型页都写清可调用接口、公开参数、实时计费返回和任务生命周期。

开发者预览

GPT Image 2 API

支持文生图和参考图,并按分辨率实时计费和异步查询任务。

gpt-image-2
开发者预览

Seedream API(5.0 Pro)

通过 Seedream API 调用 5.0 Pro,支持文生图和最多十张参考图,可控制比例、质量和输出格式。

seedream-5-pro
开发者预览

Hailuo 2.3 API

支持文生视频、图生视频,以及低延迟 Fast 版本。

hailuo-2.3
开发者预览

Seedance 2.0 API

支持文生视频和图生视频,可控制时长、分辨率、比例和音频。

seedance-2.0

开发者如何接入

1

用户在设置里创建 API Key。

2

用 model 和 prompt 发起生成请求。

3

轮询任务接口,直到成功或失败。

4

把返回的图片或视频 URL 存到自己的产品里。

每个 API 都包含什么

一个可以公开分享给用户和 LLM 的开发者 URL。
一个支持“复制英文 Markdown / 查看英文 Markdown 文档”的英文参考地址。
使用幂等键安全重试,避免重复创建任务和扣费。
每次成功接收请求都由服务端返回 credits_reserved。

AI 模型 API 接入指南

如何选择 AI 模型 API

先确定产品最终要返回图片还是视频,再选择工作流真正需要的控制项。图片 API 每个接受的任务返回一张静态结果;视频 API 则从文本或起始图片生成动态结果。先把这个选择定清楚,请求校验、费用展示、队列和结果处理会更易维护。Imya 的四个模型页使用同一套鉴权和异步任务模式,可以复用基础设施,同时为每个模型保持严格的请求类型。

生成静态资产时选图片 API

如果最终资产是单帧图片,而分辨率、参考图数量或质量是主要控制项,就使用图片模型。这适合商品图、活动视觉、概念探索和图片转换,不需要额外建立视频处理链路。

需要动态结果时选视频 API

如果输出必须包含动作,就使用视频模型。先确定任务从提示词还是输入图片开始,然后在提交前校验时长和分辨率。视频任务有独立的并发上限,应与图片任务分开排队。

对比四个 AI 模型 API

每个模型的请求字段以对应的开发者文档为准,准确扣费以当次请求返回的 credits_reserved 为准。

GPT Image 2 API

需要提示词生图,或工作流需要最多 16 张参考图时,选择 GPT Image 2。它提供 1K、2K 和 4K 输出分辨率。每个接受的任务返回一张图片,即使提供多张参考图,结果处理也保持一致。

阅读 GPT Image 2 API 文档

Seedream API(5.0 Pro)

需要提示词生图并使用最多 10 张参考图时,选择 Seedream 5.0 Pro。公开请求支持 basic 和 high 两种质量。一个任务返回一张图片,客户端应把参考图视为输入,而不是预期的输出数量。

阅读 Seedream API(5.0 Pro)文档

Hailuo 2.3 API

需要文生视频或图生视频,且时长为 6 秒或 10 秒时,选择 Hailuo 2.3。公开 API 提供 Standard 和 Fast 模式。创建异步任务前,应校验所选模式、时长和必需的输入图片。

阅读 Hailuo 2.3 API 文档

Seedance 2.0 API

需要文生视频或图生视频,且输出分辨率为 480p、720p 或 1080p 时,选择 Seedance 2.0。时长可以设置为 4 到 15 秒的整数。这两个参数都应在服务端校验,避免不支持的组合进入任务队列。

阅读 Seedance 2.0 API 文档

统一使用可靠的异步接入模式

所有公开模型路由都用于服务端调用。不要在浏览器代码中放置 API Key,并在自己的后端统一处理任务创建、轮询、计费记录和用户可见状态。

  1. 1

    鉴权并标识一次逻辑请求

    使用 Bearer Token 发送 Imya API Key。每一次逻辑生成 POST 都要携带唯一 Idempotency-Key。网络重试使用相同键和相同请求体时,API 会返回原任务,不会重复创建或扣费。

  2. 2

    使用服务端返回的实时计费

    新任务被接受时,credits_reserved 中的准确积分会被原子扣除。展示或记录这个返回值,不要在客户端重新实现定价规则,这样套餐调整和模型价格才能与真实扣费保持一致。

  3. 3

    保存返回的 id 并控制轮询频率

    把返回的 id 与内部作业记录一起持久化。建议至少每 5 秒请求一次 GET /v1/tasks/{id},直到 status 为 succeeded 或 failed。更频繁的请求仍会占用 API Key 速率额度,但不会刷新上游状态。公开 status 只有 pending、processing、succeeded 和 failed。当前接入方式是轮询,暂不提供 webhook、SDK 和批量提交。

  4. 4

    处理最终结果,不泄露内部信息

    公开错误已经净化,应展示安全的错误码和消息,不要猜测或暴露基础设施细节。任务 30 分钟后仍未完成会判定失败。符合退款条件时,status 仍是 failed:结算中 error.code 为 refund_pending,之后由 credits_refunded 确认一次性退款,原到期日不会延长。

AI 模型 API 上线检查清单

把真实用户流量导入模型路由前,先完成以下控制。

  • 把 API Key 放在服务端密钥中,及时轮换泄露的密钥,不要嵌入移动端或浏览器包。
  • 第一次 POST 之前生成并保存 Idempotency-Key,超时重试时复用同一逻辑请求。
  • 遵守每 60 秒 120 次鉴权请求和 Retry-After;生成与轮询都会计数。
  • 同一账户同时最多排队 5 个图片任务或 3 个视频任务,并在上限前实施背压。
  • 把 pending、processing、succeeded 和 failed 映射为明确的产品界面,不要让加载动画无期旋转。
  • 按保留规则处理图片结果:免费账户 7 天,有效付费或 Lifetime 账户最长 30 天。删除后处理 status 为 failed、error.code 为 media_deleted 的响应,而不是空的成功状态。不要假设视频 URL 使用相同保留期。

AI 模型 API 常见问题

以下答案适用于四个模型文档的共同决策。

应该先接入哪个 API?

先接入能产出第一个用户流程所需媒体的路由。静态图片对比参考图数量、分辨率和质量;视频对比文生或图生、时长、分辨率和模式。第一套任务生命周期可靠后,再加第二个模型。

生成请求可以安全重试吗?

可以。为一次逻辑生成创建一个 Idempotency-Key,连接失败或超时后使用相同请求体复用它。API 会返回原任务,不会再扣费。如果请求体改变,应使用新键创建新请求。

积分什么时候扣除和退回?

服务端计算实时价格,并在接受新任务时原子扣分。响应以 credits_reserved 返回准确数量。符合退款条件的任务失败时,包括到达 30 分钟上限,结算中 error.code 可能是 refund_pending;credits_refunded 确认一次性退款,原到期时间不变。

应用可以读取生成图片多久?

免费账户的已存储图片结果可用 7 天,有效付费或 Lifetime 账户最长 30 天。需要长期保存的资产应在窗口关闭前下载或复制。删除后响应的 status 为 failed,error.code 为 media_deleted,界面可以明确告知结果已过期。

先完成一个模型契约

打开最接近第一个用例的模型文档,复制已验证的请求结构,完整实现“创建—轮询—返回结果”后再增加其他模型。

打开 GPT Image 2 API 文档