写実的なポートレート
顔写真、アバター、キャラクターアートを、自然な肌と光の表現で。Z Image Turboはバッチ生成でも顔の一貫性を保ちます。
Imya · Z Image Turbo
Z Image Turbo
Z Image Turboを無料でオンライン実行——Tongyi開発の高速な約8ステップのテキストから画像モデルです。ComfyUI、GGUF、GPUのセットアップなしで、フォトリアルな結果と英語・中国語のくっきりしたバイリンガルテキストを生成できます。
- ~8 ステップ
- 数ステップターボサンプラー
- 6B パラメータ
- Tongyi-MAI によって構築されました
- Apache 2.0
- オープンソースの重み
- 無料で開始
- クレジット
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Z Image Turboとは？
Z Image Turbo は、Alibaba の Tongyi ラボの生成チームである Tongyi-MAI によって構築された、高速なオープンソースのテキストから画像への AI モデルです。これは、60 億パラメータの Z-Image モデルの「ターボ」バージョンです。ベース モデルでは多くのサンプリング ステップが必要ですが、ターボ ビルドではおよそ 8 ステップで完成した画像がレンダリングされます。これが、ほとんど瞬時に感じられる理由です。
寛容なApache 2.0ライセンスのもとで公開され、重みはHugging Faceで入手できます。ローカルのComfyUIで実行したり、GGUFやFP8に量子化したり、APIとして提供したりすることも可能です。強みは鋭いフォトリアリズムと、非常に信頼性の高い英語・中国語のバイリンガルテキスト表現です——多くの競合モデルがにじませてしまう英語と中国語の文字を、クリーンに描き出します。
このページでは、Z Image Turboを無料でオンライン、インストール不要で利用できます。Imyaがモデルをホストしているので、GGUFのダウンロードやVRAMの計算、ワークフローファイルの用意は不要です——プロンプトを入力し、選択したモデルに対応するアスペクト比を選び、PNG・WebP・JPEGのいずれかを選択して、1回につき1枚、4枚、8枚の画像を生成できます——コマンドラインもGPUもセットアップも不要です。
Z Image Turboと Z Image・他のモデルの比較
日常的なテキストから画像生成のタスクにおいて、Z Image TurboモデルがZ Imageベースモデル、Flux 2、SDXLと比べてどうなのかをまとめました。
| Feature | Z Image Turbo | Zイメージ（ベース） | フラックス2 / SDXL |
|---|---|---|---|
| 速度 | ~8 ステップ、ほぼ瞬時 | 20～40ステップ | 20～50ステップ |
| フォトリアリズム | 素晴らしい | 優れた (わずかにシャープ) | 非常に良い |
| テキストのレンダリング | 強力な英語 + 中国語 | 強力な英語 + 中国語 | フラックス強・SDXL弱 |
| VRAM (ローカル) | 低 (GGUF / FP8 フレンドリー) | より高い | フラックスハイ・SDXLミディアム |
| ライセンス | Apache 2.0 | Apache 2.0 | は異なります |
| に最適 | ファーストドラフトとファイナル | 最高品質の決勝戦 | 既存のパイプライン |
ほとんどのプロンプトにおいて、Z Image Turboモデルはごくわずかなステップ数でベースモデルと同等の画質を実現します——そのため実際の運用ではturbo版がデフォルトの選択肢となり、最後の数パーセントのディテールを求めるときだけZ Imageベースモデルに切り替える、という使い方が実用的です。
なぜオンラインでZ Image Turboを使うのか？
Z Image Turboモデルのすべての力を、セットアップなしで。
ComfyUI、GGUF、または GPU セットアップがありません
ComfyUIのワークフロー構築、GGUF/FP8/BF16のダウンロード、VRAMの見積もりといった手間をスキップできます。ブラウザ上でZ Image Turboをオンライン実行——Imyaが重みをホストしているので、どんなノートPCやスマートフォンでも使えます。
数段ターボ速度
Z Image Turbo は蒸留された ~8 ステップのモデルであるため、世代は数分ではなく数秒で戻ります。プロンプトを繰り返し、8 つのバリエーションをバッチ処理し、気に入ったものを保持します。
フォトリアル＋バイリンガルテキスト
Z Image Turboは肌や光の表現に優れ——高速モデルとしては珍しく——読みやすい英語と中国語のテキストも扱えるため、ポートレート、ポスター、商品モックアップを1つのツールでこなせます。
Z Image Turboで何が作れる？
ポートレート、デザイン、コンセプトアートまでこなす、高速なテキストから画像へのモデルです。
ポスター、広告、製品ショット
一行のコピーをポスターやECサイトのメインビジュアルに変えられます。Z Image Turboは読みやすい見出しと、すっきりしたスタジオ商品写真をレンダリングします。
コンセプトアートとイラスト
世界観やキャラクター、シーンをゼロから記述するだけで、ゲームやストーリー、プレゼン資料向けの洗練されたコンセプトアートに仕上がります。
Z Image Turboを3ステップで使う方法
空の箱から完成した Z Image Turbo まで、1 分以内にレンダリングされます。
- 1
プロンプトを書き込むか貼り付けます
必要な画像を最初から説明するか、ワンクリックの例をタップして主題、スタイル、照明を調整します。
- 2
モデルとアスペクト比を選択してください
Z Image Turbo が選択されています。アスペクト比 (1:1、16:9、9:16 など) と生成する数を選択します。
- 3
生成してダウンロード
「生成」をクリックすると、Z Image Turbo が数秒で写真を返します。それらをプレビューしてから、透かしなしで必要なものをダウンロードします。
Z Image Turboのプロンプトガイドと例
Z Image Turboは、簡潔で描写的なプロンプトによく従います。以下のいずれかをコピーして被写体を入れ替え、上の生成ツールに貼り付けてください。
フォトリアルなシーン
まず被写体を、次にレンズ・光・雰囲気を伝えましょう——あとはZ Image Turboにお任せです。
Photorealistic portrait of a fisherman at dawn on a misty harbour, weathered face, soft rim light, 85mm lens, shallow depth of field, muted teal palette, film grain.
テキスト付きポスター
表示したい文字はそのまま引用符で囲みましょう——Z Image Turboは英語と中国語の文字をきれいにレンダリングします。
Minimalist gig poster, large headline "MIDNIGHT JAZZ" and subtitle "午夜爵士现场", warm amber gradient, a single silhouetted saxophone, crisp legible type, centered layout.
様式化されたイラスト
画材や配色を指定すれば、Z Image Turboをすっきりしたアートスタイルに寄せられます。
Cozy isometric miniature bookshop diorama, warm lamp light, stacks of books, a sleeping cat, rainy window, clay-render 3D style, soft shadows, pastel palette, highly detailed.
Z Image Turboをローカルで実行する（ComfyUI・GGUF・LoRA）
自分でホストしたい方へ。Z Image Turboはオープンソースなので、重みをダウンロードして自分のGPUで実行できます。以下は簡単な説明です。
ComfyUIでZ Image Turboを使う
公式リポジトリから拡散モデル、テキストエンコーダー、VAEを取得し、ComfyUIのmodelsフォルダに配置して、Z Image Turboのワークフローを読み込んでください。turboサンプラーには約8ステップと低めのCFGを使用します。
GGUF、FP8、BF16のダウンロード
VRAMが少ない場合は量子化版を使いましょう——Z Image TurboのGGUFやFP8（例：fp8_e4m3fn）はコンシューマー向けGPUでも動作し、フルのBF16 safetensorsなら最高画質を維持できます。いずれもHugging Faceで公開されています。
LoRAとControlNet
コミュニティは、スタイルやキャラクター向けのZ Image Turbo LoRAや、ポーズ・深度のガイドに使えるFun ControlNet Unionを公開しています。turboチェックポイントの上に、適度な重みでLoRAを読み込んでください。
🤗 ディフューザーでクイックスタート
インポート ZImagePipelineあるいは、これらすべてをスキップして、このページ上部の生成ツールでZ Image Turboを無料でオンライン利用することもできます。
Z Image Turboに関するよくある質問
Z Image Turboとは何か、誰が開発したのか、オンラインまたはローカルでどう実行するのかをまとめました。
Z Image Turboは無料ですか？▾
はい。Z Image Turboの重みはApache 2.0ライセンスのもとオープンソースで公開されているため、モデル自体は無料でダウンロードできます。Imyaでは、新規アカウントに登録時のクレジットが付与されます。レンダリングにはクレジットが使われ、料金は送信前に生成ツール内でリアルタイムプランに基づいて表示されます。
Z Image Turboは誰が開発しましたか？パラメータ数はいくつですか？▾
Z Image Turbo は、Alibaba の Tongyi ラボの生成 AI チームである Tongyi-MAI によって作成されました。これは、最大 60 億のパラメータを持つテキストから画像へのモデルであり、「ターボ」ビルドは、高速かつ数ステップで生成できるように調整された精製バージョンです。
Z Image Turboは何ステップ必要ですか？▾
約8サンプリングステップです。turbo蒸留により、基本的な拡散モデルが通常必要とする20〜40ステップではなく、低いガイダンススケールで約8ステップで完成した画像を生成できます。
Z Image TurboをComfyUIやGGUF・FP8版で実行できますか？▾
はい。公式Hugging Faceリポジトリから拡散モデル、テキストエンコーダー、VAEをダウンロードし、ComfyUIでZ Image Turboのワークフローを読み込んでください。VRAMが少ない場合は量子化されたGGUFやFP8（e4m3fn）版を、最高画質を求める場合はフルのBF16 safetensorsをお使いください。
Z ImageとZ Image Turboの違いは何ですか？▾
Z Imageはベースモデルで、Z Image Turboはその蒸留版・少ステップバリエーションです。ベースモデルは高ステップ数においてはやや鋭い結果を出せますが、turbo版は約8ステップで同等の画質に到達するため、多くの作業において実用的なデフォルトの選択肢となります。
Z Image Turboは画像から画像への変換に対応していますか？▾
このページのZ Image Turbo生成ツールはテキストから画像への生成のみに対応しており、参考画像のアップロードは受け付けていません。既存の写真を変更したい場合は、Imyaが提供する専用の画像編集ツールをご利用ください。
Z Image Turboの画像には透かしが入りますか？▾
Imya上でZ Image Turboを使って生成した画像は、目に見える透かしなしでダウンロードされます。オープンモデルとして、独立した重み自体も強制的な透かしを追加しませんが、ローカルでの実際の挙動は使用するビルドによって異なります。
Z Image TurboのLoRAやControlNetはありますか？▾
はい。コミュニティが、スタイルやキャラクター向けのZ Image Turbo LoRAや、ポーズ・深度・エッジのガイドに使えるFun ControlNet Unionを公開しています。ComfyUIで、turboチェックポイントの上に適度な重みでLoRAを読み込んでください。
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